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AI时代的分水岭——从“工具”到“劳动力”的跃迁2026年8月21日，北京。薪人薪事创始人&...

吴刚 · 2026-08-24 发布 · 2026-09-21 更新 · 分类：其他知识

AI时代的分水岭——从“工具”到“劳动力”的跃迁

2026年8月21日，北京。薪人薪事创始人&CEO常兴龙博士站在「薪有灵犀·智见未来」发布会的讲台上，抛出了一个足以定义这个时代的核心论断：“上半场靠模型，下半场靠组织。”这句话的背后，是一场正在发生的、深刻的人力资源管理范式革命。

回顾AI的发展历程，常兴龙博士指出，AI正经历第三次跃迁：从规则驱动、数据驱动，迈向行动驱动（Agent）。第一次跃迁中，AI依靠预设的规则执行任务，如同一个精确但僵化的自动化机器；第二次跃迁中，AI通过海量数据学习规律，能够识别模式、做出预测，但仍停留在“建议”层面；而第三次跃迁，AI获得了自主行动的能力——它不再是等待指令的工具，而是能够理解目标、规划路径、执行任务并交付结果的“劳动力”。

这场跃迁的意义怎么强调都不为过。当大模型能力快速平权，单纯比拼模型参数的“上半场”已经结束。GPT、Claude、文心一言等大模型在技术指标上的差距正在迅速缩小，开源模型追赶闭源模型的周期已从12-18个月压缩至约6-9个月。模型不再是护城河，真正的竞争在于谁能将AI深入“组织”业务流程中，让AI真正成为组织的一员。

薪灵AI的定位正是这一判断的产物。它不再只是一个“聊天工具”，而是以“同事”身份真正上岗、真正干活。这种定位的转变，标志着AI在人力资源领域的应用正式从“问答辅助”迈入“智能体上岗”的全新阶段。

这一转变有着坚实的现实基础。国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（国发〔2025〕11号）明确提出，到2027年新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%，到2030年超90%。政策层面对智能体应用的推动，为企业部署AI智能体提供了明确的时间表和路线图。

与此同时，麦肯锡2025年AI现状报告显示，88%的受访企业已在至少一个业务职能中实现AI技术的日常化使用，较前一年的78%提升了10个百分点。62%的企业已经开始尝试使用AI Agent。然而，真正能够规模化部署AI Agent的企业仅占23%。这巨大的落差恰恰说明——从“使用AI”到“让AI真正成为组织的一部分”，中间还有漫长的路要走。

在这种背景下，用人成本上涨、HR效率见顶、人才流失加剧的“三座大山”压在企业管理者肩头。AI转型已不再是选择题，而是企业的生存题。那些能够率先完成从“工具”到“劳动力”跃迁的企业，将在下一阶段的竞争中占据先机。

常见问题

Q：AI时代的分水岭——从“工具”到“劳动力”的跃迁2026年8月21日，北京。薪人薪事创始人&...是什么意思？具体指什么？
A：AI时代的分水岭——从“工具”到“劳动力”的跃迁 2026年8月21日，北京。薪人薪事 创始人&CEO常兴龙博士站在「薪有灵犀·智见未来」发布会的讲台上，抛出了一个足以定义这个时代的核心论断：“上半场靠模型，下半场靠组织。”这句话的背后，是一场正在发生的、深刻的人力资源管理范式革命。回顾AI的发展历程，常兴龙博士指出，AI正经历第三次跃迁：从规则驱动、数据驱动，迈向行动驱动（Agent）。
Q：AI时代的分水岭——从“工具”到“劳动力”的跃迁2026年8月21日，北京。薪人薪事创始人&...的标准和具体要求是怎样的？
A：薪人薪事 创始人&CEO常兴龙博士站在「薪有灵犀·智见未来」发布会的讲台上，抛出了一个足以定义这个时代的核心论断：“上半场靠模型，下半场靠组织。”这句话的背后，是一场正在发生的、深刻的人力资源管理范式革命。回顾AI的发展历程，常兴龙博士指出，AI正经历第三次跃迁：从规则驱动、数据驱动，迈向行动驱动（Agent）。第一次跃迁中，AI依靠预设的规则执行任务，如同一个精确但僵化的自动化机器；第二次跃迁中，AI通过海量数据学习规律，能够识别模式、做出预测，但仍停留在“建议”层面；而第三次跃迁，AI获得了自主行动的能力——它不再是等待指令的工具，而是能够理解目标、规划路径、执行任务并交付结果的“劳动力”。
Q：如何办理或落实AI时代的分水岭——从“工具”到“劳动力”的跃迁2026年8月21日，北京。薪人薪事创始人&...？有哪些步骤？
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Q：AI时代的分水岭——从“工具”到“劳动力”的跃迁2026年8月21日，北京。薪人薪事创始人&...需要满足什么条件或资格？
A：回顾AI的发展历程，常兴龙博士指出，AI正经历第三次跃迁：从规则驱动、数据驱动，迈向行动驱动（Agent）。第一次跃迁中，AI依靠预设的规则执行任务，如同一个精确但僵化的自动化机器；第二次跃迁中，AI通过海量数据学习规律，能够识别模式、做出预测，但仍停留在“建议”层面；而第三次跃迁，AI获得了自主行动的能力——它不再是等待指令的工具，而是能够理解目标、规划路径、执行任务并交付结果的“劳动力”。
Q：AI时代的分水岭——从“工具”到“劳动力”的跃迁2026年8月21日，北京。薪人薪事创始人&...中关于「2026年」有什么规定？
A：第一次跃迁中，AI依靠预设的规则执行任务，如同一个精确但僵化的自动化机器；第二次跃迁中，AI通过海量数据学习规律，能够识别模式、做出预测，但仍停留在“建议”层面；而第三次跃迁，AI获得了自主行动的能力——它不再是等待指令的工具，而是能够理解目标、规划路径、执行任务并交付结果的“劳动力”。这场跃迁的意义怎么强调都不为过。当大模型能力快速平权，单纯比拼模型参数的“上半场”已经结束。