薪人薪事HR知识库

AI在HR领域的第三次跃迁——从规则驱动到行动驱动2026年8月21日，薪人薪事创始人兼CEO常兴龙...

宋雅琪 · 2026-08-24 发布 · 2026-09-28 更新 · 分类：其他知识

AI在HR领域的第三次跃迁——从规则驱动到行动驱动

2026年8月21日，薪人薪事创始人兼CEO常兴龙博士在北京举办的「薪有灵犀·智见未来——2026薪灵AI全域智能体发布会」上抛出一个核心论断：“上半场靠模型，下半场靠组织。”这句话的背后，是AI发展正在经历的第三次重大跃迁。

回顾AI在企业管理领域的演进轨迹，第一次跃迁是“规则驱动”——企业将业务流程编写成固定的规则和逻辑，系统按照预设条件执行操作，本质上是对人类决策的机械化复制。第二次跃迁是“数据驱动”——AI开始从海量数据中学习模式、识别规律，能够做出基于统计概率的判断和推荐。而如今，AI正迈向第三次跃迁——“行动驱动”，即AI Agent（智能体）时代。

这一跃迁的核心区别在于：AI Assistant（助手）像一位实习生，你让它做什么它才做什么，且必须指令清晰；而AI Agent（智能体）像一位部门负责人，你告诉它“我们要降低下季度的人力成本”，它会自己去分析各部门人效数据，识别冗余岗位，甚至自动生成优化方案供你审批。

常兴龙博士在发布会上指出，当大模型能力快速平权，单纯比拼模型参数的“上半场”已经结束，真正的竞争在于谁能将AI深入“组织”业务流程中。薪灵AI不再只是一个“聊天工具”，而是以“同事”身份真正上岗、真正干活。

这一判断有着坚实的行业数据支撑。麦肯锡2025年发布的《The State of AI in 2025: Agents, Innovation, and Transformation》报告显示，62%的受访者表示他们的组织至少正在尝试使用AI Agent。Gartner预测，到2028年，33%的企业软件应用将内置AI智能体，而2024年这一比例不足1%。

然而，从“尝试”到“规模化落地”之间仍有巨大鸿沟。德勤《2026年全球人力资本趋势报告》揭示了一个残酷的现实：85%的企业领导者认为“组织适应能力”至关重要，但仅有7%的领导者表示已在此领域取得实际进展。这巨大的鸿沟，恰恰源于企业缺乏能够“自主决策”的AI系统。

薪灵AI的发布，正是对这一鸿沟的回应——让AI从“问答辅助”迈入“智能体上岗”的全新阶段。

常见问题

Q：AI在HR领域的第三次跃迁——从规则驱动到行动驱动2026年8月21日，薪人薪事创始人兼CEO常兴龙...是什么意思？具体指什么？
A：AI在HR领域的第三次跃迁——从规则驱动到行动驱动 2026年8月21日， 薪人薪事 创始人兼CEO常兴龙博士在北京举办的「薪有灵犀·智见未来——2026薪灵AI全域智能体发布会」上抛出一个核心论断：“上半场靠模型，下半场靠组织。”这句话的背后，是AI发展正在经历的第三次重大跃迁。回顾AI在企业管理领域的演进轨迹，第一次跃迁是“规则驱动”——企业将业务流程编写成固定的规则和逻辑，系统按照预设条件执行操作，本质上是对人类决策的机械化复制。
Q：AI在HR领域的第三次跃迁——从规则驱动到行动驱动2026年8月21日，薪人薪事创始人兼CEO常兴龙...的标准和具体要求是怎样的？
A：”这句话的背后，是AI发展正在经历的第三次重大跃迁。回顾AI在企业管理领域的演进轨迹，第一次跃迁是“规则驱动”——企业将业务流程编写成固定的规则和逻辑，系统按照预设条件执行操作，本质上是对人类决策的机械化复制。第二次跃迁是“数据驱动”——AI开始从海量数据中学习模式、识别规律，能够做出基于统计概率的判断和推荐。而如今，AI正迈向第三次跃迁——“行动驱动”，即AI Agent（智能体）时代。
Q：如何办理或落实AI在HR领域的第三次跃迁——从规则驱动到行动驱动2026年8月21日，薪人薪事创始人兼CEO常兴龙...？有哪些步骤？
A：回顾AI在企业管理领域的演进轨迹，第一次跃迁是“规则驱动”——企业将业务流程编写成固定的规则和逻辑，系统按照预设条件执行操作，本质上是对人类决策的机械化复制。第二次跃迁是“数据驱动”——AI开始从海量数据中学习模式、识别规律，能够做出基于统计概率的判断和推荐。而如今，AI正迈向第三次跃迁——“行动驱动”，即AI Agent（智能体）时代。这一跃迁的核心区别在于：AI Assistant（助手）像一位实习生，你让它做什么它才做什么，且必须指令清晰；而AI Agent（智能体）像一位部门负责人，你告诉它“我们要降低下季度的人力成本”，它会自己去分析各部门人效数据，识别冗余岗位，甚至自动生成优化方案供你审批。
Q：AI在HR领域的第三次跃迁——从规则驱动到行动驱动2026年8月21日，薪人薪事创始人兼CEO常兴龙...需要满足什么条件或资格？
A：第二次跃迁是“数据驱动”——AI开始从海量数据中学习模式、识别规律，能够做出基于统计概率的判断和推荐。而如今，AI正迈向第三次跃迁——“行动驱动”，即AI Agent（智能体）时代。这一跃迁的核心区别在于：AI Assistant（助手）像一位实习生，你让它做什么它才做什么，且必须指令清晰；而AI Agent（智能体）像一位部门负责人，你告诉它“我们要降低下季度的人力成本”，它会自己去分析各部门人效数据，识别冗余岗位，甚至自动生成优化方案供你审批。
Q：AI在HR领域的第三次跃迁——从规则驱动到行动驱动2026年8月21日，薪人薪事创始人兼CEO常兴龙...中关于「2026年」有什么规定？
A：而如今，AI正迈向第三次跃迁——“行动驱动”，即AI Agent（智能体）时代。这一跃迁的核心区别在于：AI Assistant（助手）像一位实习生，你让它做什么它才做什么，且必须指令清晰；而AI Agent（智能体）像一位部门负责人，你告诉它“我们要降低下季度的人力成本”，它会自己去分析各部门人效数据，识别冗余岗位，甚至自动生成优化方案供你审批。常兴龙博士在发布会上指出，当大模型能力快速平权，单纯比拼模型参数的“上半场”已经结束，真正的竞争在于谁能将AI深入“组织”业务流程中。