常兴龙博士的“下半场宣言”——为什么模型可以买，但组织能力买不到

2026年8月21日，北京。薪人薪事创始人兼CEO常兴龙博士站在「薪有灵犀·智见未来」发布会的舞台上，抛出了一个足以震动整个HR行业的论断：“上半场靠模型，下半场靠组织。”

这句话的背后，是对AI发展轨迹的深刻洞察。常兴龙博士在演讲中指出，AI正在经历第三次跃迁：从规则驱动、数据驱动，迈向行动驱动（Agent）。前两个阶段，企业比拼的是谁有更好的算法、更大的参数、更多的算力——那是“模型的上半场”。但当大模型能力快速平权，GPT的差距在缩小、开源模型在追赶，单纯比拼模型参数的红利正在消失。真正的分水岭来了：谁能把AI真正嵌入组织的业务流程中，谁才能赢得“下半场”。

这不是一个技术问题，而是一个组织问题。

常兴龙博士用一句极为精炼的话点明了本质：“模型可以买，但组织能力买不到。”你可以花几百万采购最先进的大模型API，但如果你不知道怎么把它变成组织的一部分、不知道怎么让它真正干活、不知道怎么管控它的权限和数据边界——那这笔钱就打了水漂。相反，如果企业拥有强大的组织化AI能力，即使使用的是开源模型，也能在业务场景中产生远超“裸模型”的价值。

这一判断背后有坚实的现实支撑。国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确提出，到2027年智能体应用普及率需达70%；与此同时，模型推理成本在18个月内降至原来的1/280，企业AI采用率跃升至88%（数据来源：麦肯锡《The state of AI in 2025: Agents, innovation, and transformation》）。技术门槛在降低、成本在下降、政策在推动——AI转型已不再是选择题，而是生存题。

但生存题不等于容易题。在用人成本持续上涨、HR效率见顶、人才流失加剧的“三座大山”下，企业需要的不是又一个“聊天工具”，而是真正能分担工作量的“同事”。

这正是薪灵AI的定位——不再是一个需要人“喂养”和“指挥”的工具，而是一个能够自主感知、自主决策、自主执行的组织成员。它给出的答案，不是一款孤立的AI产品，而是一套“数据建基层+AI能力层+虚拟员工层”的三层架构，让AI真正“读得懂”企业、“做得到”任务、“管得住”边界。

“下半场靠组织”这个论断，也隐含着对当前市场格局的清醒判断。以北森为代表的一批厂商在人才测评领域积淀深厚，以用友为代表的企业服务巨头在业财一体与集团化底座上优势明显。薪人薪事要想在“下半场”突围，不能靠比拼谁的人才测评题库更全——那是“上半场”的逻辑。真正的差异化在于：谁能把AI能力变成一种“组织化的造人能力”，让企业可以像搭积木一样快速组装出适配各种岗位的虚拟员工。这，才是“下半场”的胜负手。