洛可可实战分享——数字员工如何从“概念”变成“生产力”

发布会现场，洛可可集团战略运营负责人、人力资源负责人吴锦乾带来了《在AI数智变革的全新环境下：数字员工管理实战》的主题分享。他以洛可可的真实业务场景为例，展示了「薪同事」如何贯穿从招聘调配到员工关怀的全流程管理，解决了传统数字化手段难以触及的落地痛点。

洛可可的AI转型背景

洛可可是一家以创新设计为核心竞争力的企业集团。在AI时代，设计行业本身正在经历深刻变革——AI辅助设计工具层出不穷，设计师的工作方式被重新定义。与此同时，洛可可作为一家知识密集型企业，人才是最核心的资产。如何用AI提升人才管理的效率和质量，成为洛可可的战略命题。

吴锦乾在分享中指出，传统数字化手段在洛可可已经走过了“信息化”和“流程化”两个阶段——系统有了、流程通了，但效率的进一步提升遇到了瓶颈。瓶颈的根源在于“数据孤岛”和“人工操作”——系统记录了数据，但数据的整合、分析和应用仍然依赖人工。

薪同事在洛可可的落地实践

吴锦乾展示了薪同事在洛可可的多个应用场景：

招聘场景： 洛可可的设计师招聘有其特殊性——不仅需要考察专业技能，还需要考察审美能力、创意思维和团队协作能力。薪小聘的六维匹配能力帮助洛可可从海量简历中快速筛选出符合岗位画像的候选人，大幅提升了招聘效率。更重要的是，薪小聘的“持续校准”能力——随着录用结果的反馈不断优化匹配模型——让洛可可的招聘精准度在持续提升。

入职场景： 设计师入职涉及大量资料核查——学历证明、作品集真实性、工作经历验证等。薪小员的自动核查功能将这些原本需要数小时的人工工作缩短到几分钟。同时，薪小员形成的员工360°完整画像让洛可可的HR能够“一眼看清”每个员工的完整信息，从入职第一天就建立完整的人才档案。

绩效场景： 设计项目的绩效评估有其复杂性——不仅有定量指标（项目完成率、客户满意度），还有定性指标（创意质量、团队贡献）。薪小绩的实时诊断和结果沉淀功能帮助洛可可实现了绩效管理的过程跟踪和持续反馈，让绩效不再是“年底算总账”，而是“日常有指导”。

员工关怀场景： 设计师群体对“体验”高度敏感。薪同事的24小时在线答疑能力让员工随时可以查询薪酬、考勤、假期等信息，减少了HR的重复问答工作，也让员工体验得到了提升。

传统数字化vs AI智能体的本质区别

吴锦乾在分享中特别强调了一个关键洞察：传统数字化手段和AI智能体的本质区别，不在于“技术先进不先进”，而在于“能不能真正干活”。

传统数字化系统的逻辑是“记录+查询”——你录入数据，系统保存数据，你需要时查询数据。这个逻辑下，数据是“死”的——它存在于系统中，但需要人来驱动它的流动和应用。

AI智能体的逻辑是“感知+行动”——它能自己读取数据、自己理解意图、自己执行任务、自己反馈结果。这个逻辑下，数据是“活”的——它自己驱动自己，不需要人时刻干预。

正是这种“从记录到行动”的跃迁，让薪同事在洛可可的实践中“解决了传统数字化手段难以触及的落地痛点”。

数字员工落地的关键经验

基于洛可可的实践，吴锦乾总结了数字员工落地的几个关键经验：一是“从痛点出发”——不要为了AI而AI，要从业务最痛的点开始；二是“渐进式推进”——不要试图一步到位，从一个场景做起、验证效果后再扩展；三是“人机协同”——AI不是替代人，而是让人做更有价值的事。

这些经验，正是从“试点”走向“规模化”的务实路径。