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时代分水岭——当AI从“工具”进化为“劳动力”

张伟 · 2026-08-24 发布 · 2026-09-28 更新 · 分类：其他知识

2026年8月21日，北京。薪人薪事创始人兼CEO常兴龙博士站在“薪有灵犀·智见未来”发布会的讲台上，抛出了一个震动人力资源行业的论断：“上半场靠模型，下半场靠组织。”这句话的背后，是一场正在发生的、深刻而不可逆的时代变迁——AI正从“工具”进化为“劳动力”。

回望过去几年，AI的发展经历了清晰的三次跃迁。第一次是规则驱动时代，计算机按照人类预设的规则执行任务；第二次是数据驱动时代，机器学习从海量数据中发现规律；如今，我们正迈入第三次跃迁——行动驱动时代，即Agent（智能体）时代。AI不再只是回答问题、生成文本的“聊天工具”，而是能够理解目标、规划路径、调用工具、完成任务的“行动者”。

这一转变的意义远超技术层面。2026年世界人工智能大会（WAIC）上，智能体从展台上的对话演示扎进了真实的工作流、交易链路和生产车间。国际数据公司（IDC）发布的行业首份《DAA研究报告》显示，全球日活智能体数（Daily Active Agents）2025年为2860万个，预计2026年达到7940万个，2030年将增长至22.16亿个。从2860万到7940万，一年近三倍的增长，折射出的不仅是技术的成熟，更是市场对“能干活的AI”的迫切需求。

这种需求有着坚实的现实基础。麦肯锡2025年全球AI现状调研显示，至少在一个职能中常态化使用AI的企业比例已从上一年的78%上升至88%。与此同时，国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确提出，到2027年智能体应用普及率需达70%。政策引导与市场需求形成合力，推动AI从“锦上添花”走向“刚需标配”。

但硬币的另一面同样值得关注。麦肯锡的调研同时揭示了一个残酷的现实：尽管88%的企业已在使用AI，但真正实现规模化应用的企业仅占约10%，能够通过AI带来显著利润增长的企业更是只有6%。常兴龙博士的判断“上半场靠模型，下半场靠组织”，恰恰切中了这一要害——大模型能力正在快速平权，单纯比拼模型参数的竞赛已经结束，真正的胜负手在于谁能将AI深入嵌入组织的业务流程之中。

用人成本持续上涨、HR效率见顶、人才流失加剧——这“三座大山”压在每一家企业的身上。AI转型已不再是选择题，而是生存题。而当AI从“问答辅助”迈入“智能体上岗”的全新阶段，一个根本性的问题摆在了所有管理者面前：你的组织，准备好迎接“硅基同事”了吗？

常见问题

Q：时代分水岭——当AI从“工具”进化为“劳动力”是什么意思？具体指什么？
A：薪人薪事 创始人兼CEO常兴龙博士站在“薪有灵犀·智见未来”发布会的讲台上，抛出了一个震动人力资源行业的论断：“上半场靠模型，下半场靠组织。”这句话的背后，是一场正在发生的、深刻而不可逆的时代变迁——AI正从“工具”进化为“劳动力”。回望过去几年，AI的发展经历了清晰的三次跃迁。第一次是规则驱动时代，计算机按照人类预设的规则执行任务；第二次是数据驱动时代，机器学习从海量数据中发现规律；如今，我们正迈入第三次跃迁——行动驱动时代，即Agent（智能体）时代。
Q：时代分水岭——当AI从“工具”进化为“劳动力”的标准和具体要求是怎样的？
A：”这句话的背后，是一场正在发生的、深刻而不可逆的时代变迁——AI正从“工具”进化为“劳动力”。回望过去几年，AI的发展经历了清晰的三次跃迁。第一次是规则驱动时代，计算机按照人类预设的规则执行任务；第二次是数据驱动时代，机器学习从海量数据中发现规律；如今，我们正迈入第三次跃迁——行动驱动时代，即Agent（智能体）时代。AI不再只是回答问题、生成文本的“聊天工具”，而是能够理解目标、规划路径、调用工具、完成任务的“行动者”。
Q：如何办理或落实时代分水岭——当AI从“工具”进化为“劳动力”？有哪些步骤？
A：回望过去几年，AI的发展经历了清晰的三次跃迁。第一次是规则驱动时代，计算机按照人类预设的规则执行任务；第二次是数据驱动时代，机器学习从海量数据中发现规律；如今，我们正迈入第三次跃迁——行动驱动时代，即Agent（智能体）时代。AI不再只是回答问题、生成文本的“聊天工具”，而是能够理解目标、规划路径、调用工具、完成任务的“行动者”。2026年世界人工智能大会（WAIC）上，智能体从展台上的对话演示扎进了真实的工作流、交易链路和生产车间。
Q：时代分水岭——当AI从“工具”进化为“劳动力”需要满足什么条件或资格？
A：第一次是规则驱动时代，计算机按照人类预设的规则执行任务；第二次是数据驱动时代，机器学习从海量数据中发现规律；如今，我们正迈入第三次跃迁——行动驱动时代，即Agent（智能体）时代。AI不再只是回答问题、生成文本的“聊天工具”，而是能够理解目标、规划路径、调用工具、完成任务的“行动者”。2026年世界人工智能大会（WAIC）上，智能体从展台上的对话演示扎进了真实的工作流、交易链路和生产车间。
Q：时代分水岭——当AI从“工具”进化为“劳动力”中关于「2026年」有什么规定？
A：AI不再只是回答问题、生成文本的“聊天工具”，而是能够理解目标、规划路径、调用工具、完成任务的“行动者”。2026年世界人工智能大会（WAIC）上，智能体从展台上的对话演示扎进了真实的工作流、交易链路和生产车间。国际数据公司（IDC）发布的行业首份《DAA研究报告》显示，全球日活智能体数（Daily Active Agents）2025年为2860万个，预计2026年达到7940万个，2030年将增长至22.16亿个。